Une recherche interne performante est un atout majeur pour tout site e-commerce . Elle influence directement les revenus, l'expérience client, la fidélisation et le taux de conversion . Comprendre son importance et l'optimiser avec des stratégies de marketing de recherche est essentiel pour maximiser le potentiel de votre boutique en ligne et surpasser la concurrence. L' optimisation de la recherche interne n'est plus une option, mais une nécessité pour prospérer.
L'approche " Go Search " propose une méthodologie complète pour repenser votre recherche interne , la transformer en un véritable outil de vente, la rendre intuitive pour vos clients et maximiser votre retour sur investissement (ROI). Découvrez comment mettre en place cette stratégie et obtenir des résultats concrets en améliorant votre expérience utilisateur et en augmentant vos ventes grâce à une recherche optimisée .
Partie 1 : comprendre les fondamentaux de la recherche e-commerce
Avant d' optimiser votre recherche interne , il est crucial de comprendre son rôle stratégique dans l' e-commerce , les défis qu'elle pose en termes de pertinence des résultats et les indicateurs clés (KPI) qui permettent de mesurer son efficacité, tels que le taux de clics et le taux de rebond . Cette compréhension approfondie vous permettra de prendre des décisions éclairées, d'allouer efficacement votre budget marketing de recherche et de maximiser l'impact de vos efforts d' optimisation du catalogue .
1.1 L'Importance stratégique de la recherche interne
La recherche interne est bien plus qu'un simple outil de navigation sur un site e-commerce . Elle est un point de contact essentiel avec vos clients, un indicateur précis de leurs besoins, un moteur de croissance pour votre entreprise et un levier puissant pour augmenter la satisfaction client . Son optimisation a des répercussions directes sur de nombreux aspects de votre activité, notamment la fidélisation et l'augmentation du panier moyen .
- Les utilisateurs qui utilisent la recherche interne ont un taux de conversion supérieur de 32% à ceux qui ne l'utilisent pas.
- En moyenne, 18% des revenus d'un site e-commerce proviennent directement de la recherche interne optimisée .
- Un utilisateur passe en moyenne 3 minutes et 45 secondes de plus sur un site s'il utilise la recherche interne , ce qui favorise l' engagement client .
Les clients utilisent la recherche interne de différentes manières sur votre site e-commerce : ils tapent des mots-clés génériques, des noms de produits spécifiques, des références techniques précises, ou même des descriptions approximatives. Ils s'attendent à trouver rapidement et facilement ce qu'ils cherchent, avec des résultats pertinents, une expérience fluide et une personnalisation de la recherche qui anticipe leurs besoins. Une recherche prédictive est donc un atout majeur.
L'analyse des requêtes de recherche est une mine d'informations précieuses pour votre stratégie marketing de recherche . Elle permet d'identifier les produits les plus populaires, les termes de recherche manquants dans votre catalogue, les erreurs de frappe courantes commises par les utilisateurs, les tendances émergentes dans votre secteur et les opportunités pour améliorer votre optimisation du catalogue et votre service client. Ces données alimentent une stratégie de contenu plus pertinente.
1.2 les défis d'une recherche e-commerce efficace
Malgré son importance, la recherche e-commerce est confrontée à de nombreux défis. L' ambiguïté des mots-clés , les erreurs de frappe , le manque de pertinence des résultats , les difficultés liées à la recherche mobile et la nécessité d'une indexation efficace sont autant d'obstacles à surmonter pour offrir une expérience optimale aux utilisateurs de votre site e-commerce . La gestion des synonymes et la recherche sémantique sont aussi des enjeux majeurs.
L' ambiguïté des mots-clés est un problème courant dans l' e-commerce . Par exemple, le terme "Apple" peut désigner un fruit ou une marque d'électronique. Il est donc essentiel de contextualiser les requêtes de recherche , d'utiliser la recherche sémantique et de proposer des résultats pertinents en fonction de l'intention de l'utilisateur, en s'appuyant sur une analyse des données approfondie. Un moteur de recherche intelligent est indispensable.
Les erreurs de frappe et les synonymes sont également des défis importants pour la recherche interne . Un utilisateur qui tape "chemise blache" recherche probablement une "chemise blanche". De même, "pantalon" et "bermuda" peuvent être considérés comme des synonymes dans certains contextes. Mettre en place un dictionnaire de synonymes et une fonction de correction orthographique est donc essentiel pour améliorer la pertinence des résultats .
Le manque de pertinence des résultats est une source de frustration majeure pour les clients. Si un utilisateur recherche "chaussures de course" et se voit proposer des sandales, il risque d'abandonner sa recherche, de quitter le site e-commerce et de se tourner vers la concurrence. L' optimisation du catalogue et l'utilisation d'algorithmes de recherche performants sont donc indispensables pour garantir la satisfaction des utilisateurs.
La recherche sur mobile présente des défis spécifiques, liés à la taille de l'écran, au clavier tactile et à la connectivité. Il est donc essentiel d' optimiser la recherche pour les appareils mobiles, de proposer une expérience utilisateur fluide et intuitive, d'utiliser des techniques de design responsive et d'adapter les suggestions de recherche aux spécificités du mobile.
1.3 les indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer l'efficacité de la recherche
Pour évaluer l'efficacité de votre recherche interne , il est indispensable de suivre un certain nombre de KPI (Indicateurs Clés de Performance). Ces indicateurs vous permettront d'identifier les points forts et les points faibles de votre système de recherche, de mesurer l'impact de vos efforts d' optimisation et d'ajuster votre stratégie marketing de recherche en conséquence. Le suivi régulier de ces KPI est essentiel pour garantir le succès de votre recherche interne .
- Taux de recherche sans résultats : Un taux inférieur à 5% est un objectif réaliste et atteignable. Actuellement, de nombreux sites e-commerce affichent un taux de 8%, ce qui représente une marge d'amélioration importante.
- Taux de clics (CTR) sur les résultats de recherche : Un CTR supérieur à 40% indique une bonne pertinence des résultats. La moyenne actuelle se situe autour de 35%, soulignant le potentiel d' optimisation .
- Taux de conversion des utilisateurs qui utilisent la recherche : Les utilisateurs effectuant une recherche ont un taux de conversion 2.5 fois supérieur à ceux qui n'utilisent pas la recherche interne . Cela souligne l'importance d'inciter les utilisateurs à utiliser cet outil.
- Temps passé sur la page de résultats de recherche : Un temps inférieur à 20 secondes indique généralement une recherche fructueuse . Un temps supérieur suggère que les utilisateurs ont du mal à trouver ce qu'ils cherchent et qu'il est nécessaire d'améliorer la pertinence des résultats .
Le taux de recherche sans résultats mesure le pourcentage de recherches qui ne donnent aucun résultat. Un taux élevé indique un problème de catalogue, de mots-clés , de configuration du moteur de recherche ou d' indexation . Un taux inférieur à 5% est généralement considéré comme bon et témoigne d'une optimisation efficace de la recherche interne et de votre catalogue e-commerce . Une analyse des requêtes est nécessaire pour comprendre les raisons de ces échecs.
Le taux de clics (CTR) sur les résultats de recherche mesure le pourcentage d'utilisateurs qui cliquent sur un résultat après avoir effectué une recherche. Un CTR élevé indique que les résultats de recherche sont pertinents, attrayants et bien présentés, ce qui incite les utilisateurs à explorer les produits et à poursuivre leur parcours d'achat. L' optimisation des descriptions et des images est donc cruciale.
Le taux de conversion des utilisateurs qui utilisent la recherche compare le taux de conversion des utilisateurs qui utilisent la recherche interne avec ceux qui ne l'utilisent pas. Une différence significative indique que la recherche optimisée a un impact positif sur les ventes et qu'elle contribue à transformer les visiteurs en clients. Une expérience de recherche fluide est un facteur clé de succès.
Le temps passé sur la page de résultats de recherche indique si les utilisateurs trouvent rapidement ce qu'ils cherchent ou s'ils passent beaucoup de temps à parcourir les résultats. Un temps court suggère une recherche efficace , une pertinence des résultats élevée et une expérience utilisateur agréable. Un temps long peut indiquer des problèmes d' optimisation et une nécessité d'améliorer la présentation des résultats .
Le taux de rebond sur la page de résultats de recherche mesure le pourcentage d'utilisateurs qui quittent le site e-commerce après avoir consulté la page de résultats de recherche. Un taux élevé indique que les utilisateurs ne trouvent pas ce qu'ils cherchent, qu'ils sont frustrés par la pertinence des résultats et qu'ils abandonnent leur recherche. L' optimisation de la recherche est donc essentielle pour réduire ce taux et fidéliser les clients.
La satisfaction client peut être mesurée via des enquêtes, des formulaires de commentaires et des analyses des avis clients. Il est important de recueillir des commentaires directs sur l' expérience de recherche pour identifier les points à améliorer, les besoins non satisfaits et les opportunités d' optimisation . La voix du client est un atout précieux pour améliorer continuellement la recherche interne .
Partie 2 : implémenter une stratégie "go search" : les 5 piliers de l'optimisation
La stratégie " Go Search " repose sur cinq piliers fondamentaux : la préparation des données produits , la perfection du moteur de recherche , la personnalisation de l'expérience , la présentation des résultats et l' amélioration continue . En mettant en œuvre ces cinq piliers, vous pouvez transformer votre recherche interne en un véritable atout pour votre entreprise, augmenter votre taux de conversion et fidéliser vos clients. L' approche "Go Search" est une garantie de succès pour votre e-commerce .
2.1 pilier 1 : préparer les données produits
La qualité des données produits est un facteur déterminant pour l'efficacité de la recherche interne . Des descriptions claires, complètes, optimisées pour le SEO et riches en mots-clés pertinents, une catégorisation et un taggage précis, des visuels de haute qualité, une indexation efficace et une mise à jour régulière du catalogue sont essentiels pour offrir une expérience de recherche optimale à vos clients. La préparation des données produits est la base de toute stratégie " Go Search " réussie.
L' optimisation des descriptions de produits consiste à rédiger des descriptions claires, complètes, informatives, engageantes, optimisées pour le SEO et riches en mots-clés pertinents. Il est important d'inclure des mots-clés pertinents, des synonymes , des attributs importants (couleur, taille, marque, etc.), de répondre aux questions que se posent les clients, de mettre en valeur les bénéfices des produits et d'inciter à l'achat. Par exemple, pour un t-shirt, vous pourriez écrire : "T-shirt en coton biologique, coupe ajustée pour une silhouette élégante, disponible en blanc intemporel, noir classique et gris moderne, tailles S à XL pour s'adapter à toutes les morphologies. Idéal pour un look décontracté et confortable au quotidien. Fabriqué en France avec des matériaux durables."
La catégorisation et le taggage consistent à structurer le catalogue de produits avec une arborescence logique, intuitive et facile à naviguer, et à ajouter des tags pertinents à chaque produit pour faciliter la recherche et le filtrage. Cela permet aux utilisateurs de naviguer facilement dans votre catalogue, de trouver rapidement ce qu'ils cherchent et d'explorer des produits similaires. L'importance des facettes est cruciale pour affiner la recherche : couleur, taille, marque, prix, matériau, style, etc. Une arborescence bien structurée améliore l' expérience utilisateur et le référencement naturel de votre site e-commerce .
L'utilisation de visuels de haute qualité a un impact direct sur l'attractivité des résultats de recherche et sur le taux de clics . Des images nettes, bien éclairées, qui mettent en valeur le produit sous tous les angles, qui présentent des détails importants et qui reflètent fidèlement la réalité sont essentielles pour inciter les utilisateurs à cliquer et à découvrir les produits. Il est également important d'optimiser les noms de fichiers et les balises ALT pour le SEO et l' accessibilité . Des vidéos de démonstration peuvent également être un atout majeur pour augmenter l' engagement client .
La mise à jour régulière du catalogue est indispensable pour maintenir la pertinence de la recherche, éviter de frustrer les utilisateurs et optimiser le taux de conversion . Il est important de supprimer les produits obsolètes, d'ajouter les nouveaux produits, de mettre à jour les informations (prix, descriptions, images, stocks, etc.), de corriger les erreurs éventuelles et de s'assurer que le catalogue est toujours à jour et reflète fidèlement la réalité de votre offre. Une gestion efficace du catalogue est un gage de qualité pour votre recherche interne et votre e-commerce .
2.2 pilier 2 : perfectionner le moteur de recherche
Le choix et la configuration du moteur de recherche sont des éléments clés pour l'efficacité de la recherche interne . Il existe différentes solutions sur le marché, allant des moteurs de recherche intégrés, souvent limités en fonctionnalités, aux solutions SaaS (Software as a Service), plus performantes et faciles à mettre en œuvre, en passant par les solutions open source , qui offrent une plus grande flexibilité et personnalisation. Il est important de choisir la solution qui correspond le mieux à vos besoins, à votre budget, à vos ressources techniques et à votre stratégie marketing de recherche . Un moteur de recherche performant est le cœur de la stratégie " Go Search ".
Le paramétrage des algorithmes de recherche est crucial pour garantir la pertinence des résultats , optimiser le ranking des produits, gérer efficacement les synonymes et les erreurs de frappe , implémenter la recherche sémantique et proposer une expérience utilisateur personnalisée. Il est important de définir les critères de ranking (popularité, nouveauté, prix, avis clients, etc.), de configurer les règles de gestion des synonymes et des erreurs de frappe , d'activer la recherche sémantique pour comprendre l'intention des utilisateurs et d'utiliser des techniques d' apprentissage automatique pour améliorer continuellement la pertinence des résultats . Un paramétrage précis est essentiel pour optimiser la recherche interne .
- Choisir un moteur de recherche SaaS permet une implémentation rapide, une maintenance simplifiée, des mises à jour automatiques et un accès à des fonctionnalités avancées, telles que la personnalisation et la recherche sémantique .
- Un moteur de recherche open source offre une plus grande flexibilité, personnalisation, contrôle et transparence, mais il nécessite des compétences techniques plus pointues et une gestion plus active.
- Un moteur de recherche intégré peut être suffisant pour les petits catalogues, mais il devient rapidement limité en termes de fonctionnalités, de performances et de capacité à gérer un grand volume de données.
La gestion des synonymes et des erreurs de frappe est indispensable pour améliorer la pertinence de la recherche , éviter de frustrer les utilisateurs et optimiser le taux de conversion . Il est important de mettre en place un dictionnaire de synonymes complet et à jour, de configurer un correcteur orthographique performant et d'utiliser des techniques d' apprentissage automatique pour identifier les synonymes et les erreurs de frappe les plus fréquents. Une gestion efficace des synonymes et des erreurs de frappe est un gage de qualité pour votre recherche interne .
L'implémentation de la recherche sémantique permet de comprendre l'intention de l'utilisateur derrière sa requête, d'interpréter le sens des mots-clés et de proposer des résultats pertinents, même si la requête contient des termes ambigus ou des expressions complexes. Par exemple, si un utilisateur tape "t-shirt rayé bleu", le moteur de recherche doit comprendre qu'il cherche un t-shirt, avec des rayures et de couleur bleue, même si ces termes ne sont pas explicitement mentionnés dans la description des produits. La recherche sémantique améliore considérablement l' expérience utilisateur et le taux de conversion .
L' indexation efficace du contenu est essentielle pour que tous les produits et le contenu pertinent soient correctement indexés par le moteur de recherche , qu'ils soient facilement trouvables par les utilisateurs et qu'ils contribuent à améliorer le référencement naturel de votre site e-commerce . Il est important de s'assurer que le moteur de recherche explore régulièrement votre site, qu'il indexe les nouvelles pages et les mises à jour, qu'il gère correctement les balises meta et qu'il utilise des techniques d' optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) pour améliorer la visibilité de votre contenu. Une indexation optimisée est un atout majeur pour votre stratégie de contenu .
2.3 pilier 3 : personnaliser l'expérience de recherche
La personnalisation de l'expérience de recherche permet d'afficher des résultats plus pertinents, d'anticiper les besoins des utilisateurs, de fidéliser les clients et d'augmenter le taux de conversion . La recherche personnalisée , les recommandations de produits , la recherche vocale et la prédiction de recherche sont autant de leviers à utiliser pour offrir une expérience unique , adaptée à chaque utilisateur et qui dépasse leurs attentes. La personnalisation est un facteur clé de différenciation pour votre e-commerce .
La recherche personnalisée consiste à afficher des résultats basés sur l'historique de navigation et d'achat de l'utilisateur, sa localisation géographique, ses préférences déclarées, ses centres d'intérêt et son comportement sur le site e-commerce . Par exemple, si un utilisateur a déjà acheté des chaussures de course, le moteur de recherche peut afficher en priorité les nouvelles chaussures de course, les accessoires pour la course à pied, les articles sur la course à pied et les promotions sur ce type de produits. La recherche personnalisée améliore considérablement la pertinence des résultats et le taux de conversion .
Les recommandations de produits consistent à suggérer des produits complémentaires, alternatifs, similaires ou pertinents en fonction de la requête de l'utilisateur, de son historique d'achat, de son comportement sur le site e-commerce et des tendances du marché. Par exemple, si un utilisateur recherche "t-shirt", le moteur de recherche peut suggérer des pantalons, des shorts, des accessoires assortis, des articles sur les tendances de la mode et des promotions sur ce type de produits. Les recommandations de produits augmentent le panier moyen et le taux de conversion .
La recherche vocale est de plus en plus populaire, notamment sur les appareils mobiles et les assistants vocaux. Il est donc important d' optimiser la recherche pour les requêtes vocales , de s'assurer que le moteur de recherche comprend les nuances du langage parlé, de gérer les accents et les variations linguistiques et de proposer des résultats pertinents, même si la requête est formulée de manière informelle ou imprécise. La recherche vocale améliore l' accessibilité et la commodité de la recherche interne .
La prédiction de recherche (autocomplétion) consiste à afficher des suggestions de recherche en temps réel pendant que l'utilisateur tape sa requête. Cela permet de gagner du temps, d'éviter les erreurs de frappe, de guider les utilisateurs vers les produits les plus pertinents et de mettre en avant les mots-clés les plus populaires. La prédiction de recherche améliore l' expérience utilisateur et le taux de conversion .
2.4 pilier 4 : présentation des résultats
La présentation des résultats de recherche est un élément crucial pour l' expérience utilisateur . Le design de la page de résultats ( SERP ), le filtrage et le tri, l'affichage sur mobile, la mise en avant des promotions et l' accessibilité sont autant d'éléments à optimiser pour faciliter la recherche, inciter les utilisateurs à cliquer, améliorer le taux de conversion et fidéliser les clients. Une présentation soignée des résultats est un atout majeur pour votre recherche interne .
Le design de la page de résultats de recherche doit être clair, attrayant, ergonomique, intuitif, responsive et accessible. Il est important d'optimiser la mise en page, l'affichage des images, des prix, des avis clients, des promotions, des informations sur la disponibilité des produits et des options de livraison. Utiliser un design épuré, moderne, cohérent avec l'identité visuelle de votre marque et qui met en valeur les produits. Une page de résultats bien conçue améliore considérablement l' expérience utilisateur .
- Utiliser des images de haute qualité, bien éclairées et qui mettent en valeur les produits sous tous les angles.
- Afficher clairement le prix, les avis clients, les promotions et les informations sur la disponibilité des produits.
- Proposer une navigation intuitive, facile à utiliser, avec des filtres et des options de tri pertinents.
- Optimiser la vitesse de chargement de la page pour une expérience utilisateur fluide et agréable.
Le filtrage et le tri permettent aux utilisateurs de trouver rapidement ce qu'ils cherchent en affinant les résultats de recherche, en sélectionnant les produits qui correspondent le mieux à leurs besoins, à leurs préférences et à leur budget. Il est important de proposer des filtres pertinents (couleur, taille, marque, prix, matériau, style, etc.) et des options de tri (prix croissant, prix décroissant, popularité, nouveauté, pertinence, etc.) qui facilitent la navigation et la découverte des produits. Un filtrage et un tri efficaces améliorent considérablement l' expérience utilisateur et le taux de conversion .
L'affichage des résultats sur mobile doit être responsive, optimisé pour les appareils mobiles, facile à consulter sur un petit écran, tactile, intuitif et rapide à charger. Il est important de s'assurer que la page de résultats s'adapte à la taille de l'écran, que les éléments sont faciles à toucher et à manipuler, que les images sont optimisées pour le web et que le chargement de la page est rapide, même sur une connexion mobile lente. Une expérience mobile optimisée est indispensable pour toucher un public plus large et améliorer le taux de conversion .
La mise en avant des promotions permet d'attirer l'attention des utilisateurs, d'inciter à l'achat, d'augmenter le panier moyen et de fidéliser les clients. Il est important d'intégrer les promotions et les offres spéciales dans les résultats de recherche de manière discrète, non intrusive, pertinente et attractive. Utiliser des badges, des bannières, des codes promotionnels et des messages personnalisés pour mettre en valeur les promotions et inciter les utilisateurs à en profiter. Une promotion efficace peut avoir un impact significatif sur vos ventes.
2.5 pilier 5 : performance et amélioration continue
L' optimisation de la recherche interne est un processus continu, itératif et qui nécessite une attention constante, une adaptation permanente et une remise en question régulière. Il est important d'analyser les données de recherche, de réaliser des tests A/B, de recueillir les commentaires des utilisateurs, de surveiller les KPI , d'identifier les points à améliorer, de mettre en œuvre les améliorations, de mesurer leur impact et d'ajuster la stratégie en fonction des résultats obtenus. L' amélioration continue est la clé du succès pour votre recherche interne .
L'analyse des données de recherche consiste à surveiller les KPI ( taux de recherche sans résultats , CTR , taux de conversion , temps passé sur la page de résultats, taux de rebond , satisfaction client), à analyser les requêtes de recherche pour identifier les opportunités d'amélioration, à comprendre les besoins et les attentes des utilisateurs, à détecter les problèmes éventuels et à ajuster la stratégie marketing de recherche en conséquence. Par exemple, identifier les recherches sans résultats fréquents permet d'ajuster le catalogue, les synonymes , les mots-clés ou la configuration du moteur de recherche . Une analyse approfondie des données de recherche est indispensable pour prendre des décisions éclairées.
Les tests A/B permettent de tester différentes configurations et fonctionnalités de la recherche pour identifier ce qui fonctionne le mieux, d'optimiser l' expérience utilisateur , d'améliorer le taux de conversion et de maximiser le retour sur investissement (ROI). Par exemple, tester différentes mises en page, différents algorithmes de ranking , différents filtres, différents textes d'appel à l'action ou différentes promotions. Les résultats des tests A/B permettent de prendre des décisions basées sur des données concrètes et d'optimiser continuellement la recherche interne .
Il est également important de recueillir les commentaires des utilisateurs en leur demandant de donner leur avis sur l' expérience de recherche , de signaler les problèmes éventuels, de proposer des suggestions d'amélioration et de partager leurs besoins et leurs attentes. Vous pouvez mettre en place des sondages en ligne, des formulaires de feedback, des boîtes à idées, des forums de discussion ou des interviews avec les utilisateurs. La voix du client est un atout précieux pour améliorer continuellement la recherche interne et répondre au mieux à leurs besoins.
Enfin, il est crucial d'itérer et d'adapter votre stratégie en fonction des résultats obtenus, des commentaires des utilisateurs, des tendances du marché et des évolutions technologiques. L' optimisation de la recherche interne est un processus continu qui nécessite une attention constante, une adaptation permanente et une remise en question régulière. Se tenir informé des dernières tendances, tester de nouvelles approches et rester à l'écoute des utilisateurs sont les clés du succès pour votre recherche interne .
Partie 3 : études de cas et exemples concrets
Pour illustrer les principes de la stratégie " Go Search ", nous allons présenter quelques études de cas d'entreprises e-commerce qui ont réussi à améliorer leur recherche interne et les résultats qu'elles ont obtenus. Nous verrons comment ces entreprises ont mis en œuvre les différents piliers de la stratégie " Go Search " et quels bénéfices elles en ont tirés en termes d' augmentation des ventes , d' amélioration de l'expérience utilisateur et de fidélisation des clients . Ces études de cas vous donneront des exemples concrets et des idées pour mettre en œuvre la stratégie " Go Search " dans votre propre entreprise.
Une entreprise spécialisée dans la vente de vêtements en ligne a constaté un taux de recherche sans résultats élevé (12%). Après avoir analysé les requêtes de recherche , elle s'est rendu compte que de nombreux utilisateurs cherchaient des "robes de soirée" alors que ce terme n'était pas utilisé dans les descriptions de produits. En ajoutant ce terme aux descriptions, en créant une catégorie dédiée aux "robes de soirée" et en mettant en avant ce type de produits dans les promotions, le taux de recherche sans résultats a diminué de 7 points de pourcentage, ce qui a entraîné une augmentation significative des ventes de robes de soirée.
Une autre entreprise, spécialisée dans la vente de matériel informatique, a constaté un faible taux de clics (CTR) sur les résultats de recherche. Après avoir analysé les données, elle s'est rendu compte que les images des produits n'étaient pas assez attractives, qu'elles ne mettaient pas en valeur les caractéristiques importantes des produits et qu'elles n'incitaient pas les utilisateurs à cliquer. En remplaçant les images par des visuels de meilleure qualité, plus professionnels et plus attrayants, le CTR a augmenté de 12 points de pourcentage, ce qui a entraîné une augmentation du trafic vers les pages produits et une amélioration du taux de conversion .
Une troisième entreprise, spécialisée dans la vente de produits de beauté, a constaté un faible taux de conversion des utilisateurs qui utilisent la recherche. Après avoir analysé les données, elle s'est rendu compte que les utilisateurs ne trouvaient pas facilement les produits complémentaires ou alternatifs, qu'ils ne connaissaient pas les promotions en cours et qu'ils avaient du mal à finaliser leur commande. En mettant en place des recommandations de produits basées sur l'historique de navigation et d'achat des utilisateurs, en affichant des promotions personnalisées et en simplifiant le processus de commande, le taux de conversion a augmenté de 18 points de pourcentage, ce qui a entraîné une augmentation significative du chiffre d'affaires.
Ces études de cas montrent que l' optimisation de la recherche interne peut avoir un impact significatif sur les résultats d'une entreprise e-commerce . En mettant en œuvre les principes de la stratégie " Go Search ", en adaptant votre approche à vos besoins spécifiques, en analysant les données , en testant de nouvelles approches et en restant à l'écoute des utilisateurs, vous pouvez transformer votre recherche interne en un véritable atout pour votre entreprise, augmenter vos ventes, améliorer l' expérience utilisateur et fidéliser vos clients.